応用情報技術者令和7年秋期 午前問3

問3

AIにおける機械学習において,2クラス分類モデルの評価方法の一つであるROC曲線で用いられる偽陽性率の説明として,最も適切なものはどれか。ここで,分類されるデータには正しいものと間違っているものが含まれるものとする。
  • "間違い"と予測したデータのうち,実際は"正しい"データの割合
  • 実際に"間違い"であるデータに対し,誤って"正しい"と予測したデータの割合
  • 実際に"間違い"であるデータに対し,正しく"間違い"と予測したデータの割合
  • 全データのうち,実際に正しく予測できなかったデータの割合

分類

テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論

正解

解説

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