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応用情報技術者令和3年秋期 午前問3
午前問3
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
- [この問題の出題歴]
- 応用情報技術者 H30春期 問1
分類
テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論
正解
ウ
解説
ディープラーニング(DeepLearning)は、人間や動物の脳神経をモデル化したアルゴリズム(ニューラルネットワーク)を多層化したものを用意し、それに「十分な量のデータを与えることで、人間の力なしに自動的に特徴点やパターンを学習させる」ことをいいます。
ディープラーニングでは、脳の神経細胞であるニューロンの信号伝達をパーセプトロンというアルゴリズムで模倣し、それを大量かつ幾層にもに繋ぎ合わせた疑似的な脳神経網ネットワークを使用して学習を行います。
このネットワークに大量の学習用データ(入力値と正しい解の組み)を与え、損失関数や勾配法、誤差逆伝播法などの数学的なアプローチを用いて、出力と正しい解の差異が最小になるように中間層のパラメタ(重みとしきい値)を自動調整していきます。この仕組みにより、入力に対して最適解を出力するシステム(学習モデル)を得るのがディープラーニングです。学習させるデータが多いほど判定の精度も高まっていきます。
ディープラーニングでは、脳の神経細胞であるニューロンの信号伝達をパーセプトロンというアルゴリズムで模倣し、それを大量かつ幾層にもに繋ぎ合わせた疑似的な脳神経網ネットワークを使用して学習を行います。
- エキスパートシステムに関する記述です。
- 木構造やグラフ構造に対する「深さ優先探索」に関する記述です。
- 正しい。ディープラーニングに関する記述です。
- コンピュータの制御に偶発的な要素を取り入れる「遺伝的アルゴリズム」に関する記述です。